Moving Genomsnittet Query

Jag har en tabellproduktion som innehåller följande struktur. Jag har data för varje rep från 1 1 2011 till 8 1 2013 Vad jag vill kunna göra är att skapa ett 12 månaders glidande medelvärde som börjar 1 1 2012 för varje rep, enligt följande. som varje rad representerar 12 månaders glidande medelvärdet för repetiden vid angiven tid fann jag några exempel som var vagt nära och jag försökte dem till ingen nytta. Det verkar att tillägg av en grupp av rep-komponent är den stora avvikelsen från andra exempel. handlar om så långt som jag fick. Det här sökandet verkar dra ett totalt genomsnitt eller summa eftersom det inte finns någon gruppering i den korrelerade underfrågan När jag försöker gruppera, får jag ett fel att det bara kan returnera högst en row. asked Okt 10 13 på 14 47. Detta är en Evergreen Joe Celko fråga Jag ignorerar vilken DBMS-plattform som används Men i alla fall kunde Joe svara för mer än 10 år sedan med standard SQL. Joe Celko SQL Pussel och svar citation Det senaste uppdateringsförsöket Föreslår att vi skulle kunna använda predikatet för att bygga en fråga det skulle ge oss ett glidande medelvärde. Är den extra kolumnen eller frågeställningen bättre Frågan är tekniskt bättre eftersom UPDATE-metoden kommer att denormalisera databasen. Om de historiska data som registreras inte kommer att förändras och beräkningen är det rörliga genomsnittet dyrt kan du överväga att använda kolumninriktningen. SQL-pusselfrågan. med allting enhetlig Du kastar bara till lämplig vikthink beroende på avståndet från den aktuella tidpunkten. T ex ta 1 för datapoäng inom 24 timmar från aktuell datapunktvikt 0 5 för Datapoäng inom 48 timmar Det fallet spelar roll hur mycket data i följd som 6 12 och 11 48 är avstånd från varandra Ett användningsfall som jag kan tänka på skulle vara ett försök att släta histogramet där datapunkter inte är täta nog msciwoj 27 maj kl 22 22 22 . Jag är inte säker på att din förväntade resultatutgång visar klassiskt enkelt rörligt rullande medelvärde i 3 dagar. Till exempel, den första trippeln av siffror genom definiti På ger. men du förväntar dig 4 360 och det är förvirrande. Ändå föreslår jag följande lösning, som använder fönsterfunktion AVG Denna metod är mycket effektivare och mindre resursintensiv än SELF-JOIN införd i andra svar och jag m Förvånad över att ingen har givit en bättre lösning. Du ser att AVG är insvept med fall då rownum då för att tvinga NULL s i första raderna, där 3 dagars rörande medelvärde är meningslöst. Svarat 23 feb 16 kl 13 12. Vi kan ansöka Joe Celko s smutsiga vänster yttre anslutningsmetod som nämnts ovan av Diego Scaravaggi för att svara på frågan som den ställdes in. Ger den begärda output. answered jan 9 16 vid 0 33. Ditt svar.2017 Stack Exchange, Inc. How att använda rörliga medelvärden. Medelvärden hjälper oss att först definiera trenden och för det andra att känna igen förändringar i trenden. Det är inget annat att de är bra. Något annat är bara slöseri med tid. Jag vann inte att komma in i gory detaljer om hur de är konstruerade Det finns ungefär en zillion webbplats s som kommer att förklara den matematiska sminken av dem jag låter dig göra det på egen hand en dag när du är väldigt uttråkad ur ditt sinne. Men allt du verkligen behöver veta är att en rörlig medellinje är bara genomsnittspriset Av ett lager över tiden Det är det. De två glidande medelvärdena. Jag använder två glidande medelvärden den 10-åriga enkla glidande medelvärdet SMA och 30-tiden exponentiella glidande medelvärdet EMA Jag gillar att använda en långsammare och en snabbare en Varför Eftersom när snabbare En 10 korsar över långsammare 30, kommer det ofta att signalera en trendbyte. Låt oss se på ett exempel. Du kan se i diagrammet ovan hur dessa linjer kan hjälpa dig att definiera trenderna På vänster sida av diagrammet är 10 SMA över den 30 EMA och trenden är uppe De 10 SMA korsar sig under 30 EMA i mitten av augusti och trenden är nere Sedan går 10 SMA tillbaka via 30 EMA i september och trenden är upp igen - och den stannar uppe i flera månader därefter. Här är reglerna. Fokusera på långa positioner endast när 1 0 SMA är över 30 EMA Fokus på korta positioner endast när 10 SMA ligger under 30 EMA Det blir inte något enklare än det och det kommer alltid att hålla dig på höger sida av trenden. Notera att glidande medelvärden fungerar bara bra När ett lager trendar - inte när de är i ett handelsområde När en aktie eller marknad blir slarvig kan du ignorera glidande medelvärden - de vann inte jobbet. Här är viktiga saker att komma ihåg för långa positioner - omvänd för korta positioner . Den 10 SMA måste vara över 30 EMA. Det måste finnas gott om utrymme mellan de glidande medelvärdena. Både glidande medelvärden måste vara sluttande. Det 200-åriga glidande genomsnittet. 200 SMA används för att separera tjurområdet från björnområdena Studier har visat att genom att fokusera på långa positioner ovanför denna linje och korta positioner under den här raden kan ge dig en liten kant. Du bör lägga till dessa glidande medelvärden för alla dina diagram i alla tidsramar. Ja veckovisa diagram, dagdiagram och intradag 15 min, 60 min cha Rts. The 200 SMA är det viktigaste glidande medlet att ha på ett lager diagram. Du kommer att bli förvånad över hur många gånger ett lager kommer att vända om i detta område. Använd detta till din fördel. Även när du skriver skanningar för aktier kan du använda Detta som ett extra filter för att hitta potentiella långa inställningar som ligger ovanför den här raden och potentiella korta inställningar som ligger under den här raden. Stöd och motstånd. I motsats till populär tro kan lagren inte hitta stöd eller gå in i motstånd vid glidande medelvärden. Många gånger kommer du höra handlare säga, Hej, kolla på det här lageret. Det hoppade av 50-dagars glidande medelvärde. Varför skulle ett lager plötsligt studsa av en linje som någon näringsidkare satte på ett lagerdiagram? Det skulle inte vara ett lager kommer bara studsa om du vill Kallar det för borta från betydande prisnivåer som inträffade tidigare - inte en rad på ett diagram. Stockarna kommer att vända uppåt eller nedåt på prisnivåer som ligger i närheten av populära glidande medelvärden men de vänder inte mot själva linjen. Så anta att du tittar på a Diagram och du ser aktien dra tillbaka till, låt oss säga 200 års glidande medelvärde. Se på prisnivåerna på diagrammet som visat sig vara betydande stöd - eller motståndsområden tidigare. Det här är de områden där beståndet sannolikt kommer att vända .